プロジェクトの背景

昨今のデジタル変革（DX）の加速に伴い、クラウドサービスの開発規模は拡大の一途を辿っています。多くの企業において、開発リソースの確保とコスト最適化を目的にオフショア開発の活用が一般的となりました。しかし、地理的・言語的な壁や技術水準の乖離により、プロジェクトマネジメントにおける品質管理の難易度は極めて高まっています。弊社、エム・ティ・ストラテジー株式会社では、こうした構造的な課題に対し、単なる工程管理の強化に留まらない、AI技術を融合させた次世代型のプロジェクトマネジメント支援を提供しております。本事例では、大規模開発における品質担保の自動化を実現した取り組みについて詳述します。

クライアントが抱える課題

クライアント企業様は、国内有数のシェアを誇る大手クラウドサービス開発会社です。同社では、迅速な機能追加とコスト抑制を両立させるため、複数のオフショアベンダーを起用した大規模な開発体制を構築していました。しかし、納品されるソースコードの品質に大きな課題を抱えていました。本来、受け入れ側で行うべきソースコードレビューが、膨大なコード量とリソース不足により十分に実施できていなかったのです。その結果、単体テストレベルで検出されるべき初歩的な障害が、結合テストやシステムテストといった後続の工程で多発する事態に陥っていました。特に、コーディング規約への不適合や、修正方針との乖離が主因となっており、手戻り作業による開発スケジュールの遅延と、限られた有識者へのレビュー負荷の集中が経営上の大きなリスクとなっていました。

弊社が提供したソリューション

弊社は、プロジェクトマネジメントの観点から業務プロセスを再定義し、AIを核とした自動レビュー基盤の導入を提案しました。まず、同社が蓄積してきた過去の不具合データ、厳格なコーディング規約、およびプロジェクト固有の修正方針を体系的に整理し、AIへ取り込みました。次に、レビュー対象のソースコードを指定するだけで、AIが自動的に問題箇所を特定し、具体的な修正指示を含むレビューコメントを出力する専用のWebアプリケーションを開発しました。本システムでは、従来の静的解析ツールでは検知が困難であった「ソースコードの文脈に応じた修正方針への適合性」をAIによって判定可能にしています。導入に際しては、既存の開発ワークフローを阻害しない操作性を重視し、段階的に適用範囲を拡大するプロセスで支援を展開しました。

適用による効果

本ソリューションの導入により、同社の開発体制は劇的な進化を遂げました。最大の効果は、これまで特定の有識者のみが担っていた高度なソースコードレビューが、ボタン一つで誰でも実施可能になった点にあります。属人化していた知見がAIという形で組織知化され、レビュー品質の均一化とプロセス全体の高速化が実現しました。また、有識者が単純な記述ミスの確認から解放され、より本質的なシステムアーキテクチャの検討や難易度の高い機能実装に注力できる環境が整いました。今後は、本基盤を全社的な標準として横展開し、継続的な学習を通じて、さらなる開発生産性の向上と品質の高度化を推進していく展望です。